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人工智能賦能工業(yè)制造,一切剛剛開始

發(fā)布時間:2023-05-05 | 來源:新華網(wǎng) | 作者:
   從被譽為“世界工業(yè)晴雨表”之一的漢諾威工博會可以看出,過去幾年更多作為新興技術(shù)概念的人工智能技術(shù),如今已經(jīng)開始賦能工業(yè)生產(chǎn)。不過,多名業(yè)內(nèi)專家強調(diào),工業(yè)制造的人工智能時代“才剛剛開始”。

  人工智能開始賦能工業(yè)制造

  基于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),大量數(shù)據(jù)得以被實時獲取,大數(shù)據(jù)為機器學(xué)習(xí)提供了數(shù)據(jù)資源及算法支撐,而云計算則為人工智能提供了靈活的計算資源。這些技術(shù)的有機結(jié)合,為人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ),也推動其不斷發(fā)展。

  正如科克勒所說,大約十年前,漢諾威工博會上首次提出工業(yè)4.0概念,生產(chǎn)線上各個組件開始被連接起來,而這也是收集數(shù)據(jù)的前提。在收集多年數(shù)據(jù)后,人工智能開始使用這些數(shù)據(jù),并在工業(yè)生產(chǎn)展開最初應(yīng)用。

  本屆工博會上,記者可以明顯感覺到,從為生產(chǎn)線設(shè)計的最新工具,到應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈的解決方案,人工智能應(yīng)用已貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等制造業(yè)的各個環(huán)節(jié),其日益多樣化的應(yīng)用場景包括故障監(jiān)測、預(yù)測性維護、智能分揀、設(shè)備健康管理、基于視覺的缺陷檢測、智能決策、優(yōu)化生產(chǎn)計劃、需求預(yù)測等。

  美國惠普企業(yè)公司首席技術(shù)專家托馬斯·邁爾表示:“人工智能是我們許多產(chǎn)品的核心組成部分,例如服務(wù)器、存儲系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)。此外,人工智能還幫助我們的客戶優(yōu)化這些系統(tǒng)的性能,并預(yù)見和預(yù)防可能發(fā)生的問題。多年來,在全球范圍內(nèi),每秒都會從系統(tǒng)中收集數(shù)百萬的傳感器數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能技術(shù),反過來又會用于支持用戶進行操作和預(yù)測性維護。”

  德國自動化領(lǐng)域知名企業(yè)費斯托公司技術(shù)專家塞巴斯蒂安·施羅夫說,人工智能技術(shù)已不僅僅是一種發(fā)展趨勢,而是已經(jīng)成為整個行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。

  生成式人工智能將加速數(shù)字化變革

  目前大熱的生成式人工智能技術(shù)已在本屆工博會上出現(xiàn)少量應(yīng)用。科克勒認為,工業(yè)4.0時代對人工智能的應(yīng)用將走到新的一步,即生成式人工智能的使用。不少技術(shù)人員認為,該技術(shù)不僅將改變許多工業(yè)設(shè)計和制造流程,還可能顛覆整個行業(yè)。

  ASSIST軟件公司首席產(chǎn)品官弗拉德·奧特羅科爾告訴記者,這一技術(shù)面世以來,人工智能話題更多進入公眾關(guān)注焦點。盡管最近每年工博會都有人工智能的“身影”,但他認為,今年最特別之處就是生成式人工智能技術(shù)已開始與工業(yè)領(lǐng)域結(jié)合。

  例如,貝克霍夫公司就在其“TwinCAT機器學(xué)習(xí)”控制器集成人工智能解決方案中使用了生成式人工智能技術(shù)。

  漢諾威工博會上發(fā)布的一項調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,目前在工業(yè)領(lǐng)域,三分之一的德國大中型企業(yè)決策者認為,生成式人工智能技術(shù)將會加速其企業(yè)的數(shù)字化變革。

  德國西韋輿論調(diào)查公司對德國1500名工業(yè)經(jīng)理進行的一項調(diào)查顯示,62%的受訪者認為,生成式人工智能在工業(yè)中有多重好處,包括節(jié)約成本、提高效率和優(yōu)化商業(yè)流程等。

  制造業(yè)的人工智能時代剛剛開始

  不少業(yè)界專家認為,人工智能將為工業(yè)發(fā)展提供更多動力,并加快創(chuàng)新進程。不過,目前展示的人工智能應(yīng)用大多屬于初步創(chuàng)新項目,人工智能大規(guī)模深度應(yīng)用于整個工業(yè)制造還需時間。

  “我們顯然處于工業(yè)4.0發(fā)展的過程中,但人工智能才剛剛開始。”谷歌工業(yè)技術(shù)專家蒂諾·古德柳斯對新華社記者說。在他看來,人工智能與工業(yè)生產(chǎn)的大規(guī)模深度融合“還需要兩年時間”。

  魏德米勒公司技術(shù)專家托比亞斯·高克施特恩表示,將人工智能應(yīng)用于工業(yè)制造,不僅需要人工智能科學(xué)家,還需要了解機器和制造的專家,只有各方合作,才能將人工智能應(yīng)用推向新的時代。

  多名專家指出,加強合作是人工智能未來發(fā)展的關(guān)鍵,另外,該技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用的未來在于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。

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